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Clever AI Actionable Insights は、取引データと行動データを継続的に分析し、具体的で平易な言葉の推奨事項を提示します。重要な点を見つけるために生のレポートを掘り下げる必要はありません。このページでは、インサイトの確認場所、Clever AI が提示するインサイトの種類、そしてそれに基づいて行動する方法を解説します。 シナリオを模擬するために必要なときに実行する Forecaster とは異なり、Actionable Insights はバックグラウンドで継続的に稼働し、新しい取引データと顧客データが入るたびに更新されます。

はじめに

1

Analytics へ移動する

Hello Clever のダッシュボードから Growth Tools → Analytics へ移動します。インサイトは、選択した期間の売上、顧客、チャネルの各ウィジェットとあわせて表示されます。
2

提示されたインサイトを確認する

各インサイトは独自のウィジェットまたは注記として表示されます。たとえば、累計取引額で見た上位の顧客、初回購入の顧客、離反リスクの高い顧客などを示します。
3

提案された次のアクションを実行する

すべてのインサイトには推奨されるアクションが含まれます。たとえば、特定のセグメントにキャッシュバックキャンペーンを実施する、離反しつつある顧客に連絡する、成果の低いチャネルを調査するなどです。

インサイトの種類

顧客セグメント

累計取引額で見て最も価値の高い顧客と、リピーターに転換できる初回購入の顧客を特定します。

離反リスク

購買行動から離反の恐れがあると見られる顧客を示すため、離反する前に再度関与を促せます。

利用状況の傾向

キャッシュバックの利用率の低下を示すため、成果がさらに落ちる前にキャンペーンを調整できます。

チャネルの成果

成果の高い決済チャネルと連携を提示するため、売上が実際にどこから来ているかを把握できます。
Analytics の任意のウィジェットで View All のボタンを使うと、上位の項目だけでなく、インサイトの基となる一覧全体を確認できます。

インサイトの生成方法

Clever AI は、Hello Clever アカウントを流れる匿名化された取引データと行動データを使い、次のデータソースを組み合わせてインサイトを生成します。
  • 過去およびリアルタイムの取引件数
  • 顧客の購入と再訪のパターン
  • キャッシュバックの利用実績
  • チャネルと連携の成果
Actionable Insights と Forecaster を含む Clever AI の機能は、匿名化された取引データに基づいて構築されています。Hello Clever がこのデータをどう取り扱うかは、AML/CTF と AI の慣行を参照してください。

ユースケース

対象を絞ったキャッシュバックキャンペーン

全員を一律に対象とするのではなく、インサイトが最も価値が高い、または離反リスクがあると特定した顧客セグメントに新しいキャンペーンを集中させます。

顧客の維持

離反リスクがあると示された顧客に、購入を完全にやめてしまう前に再度関与を促します。

キャンペーンのモニタリング

利用率の低下を早期に捉え、事後の振り返りを待たずに実施中のキャンペーンを調整します。

チャネルへの投資

インサイトが成果が高いと示したチャネルに注力し、成果の低いチャネルを調査します。
Actionable Insights を Forecaster と組み合わせると、予算を投じる前に、インサイトに基づく行動(示されたセグメント向けのキャッシュバックキャンペーンの開始など)の想定される効果を検証できます。

制約

インサイトはストア自身の取引データと行動データから生成されます。これは推奨事項であって保証ではないため、自社のビジネス判断とあわせて活用してください。
  • 取引履歴が限られているストアでは、データが蓄積されるまでインサイトが少なくなる、または具体性が低くなる場合があります。
  • インサイトは過去および現在のデータのパターンを反映するものであり、休暇や単発のプロモーションなどの外部要因を自動的に考慮するわけではありません。